#datascience
Datenanalyse mit R
Online-Tutorial für Anfänger
Vorbemerkung
Auf den folgenden Seiten findet sich mein Online-Tutorial zum Einstieg in die Datenanalyse mit R. Es ist bereits im Jahr 2020 entstanden, jedoch behandelt es Grundlagen, die hoffentlich zeitlos[er] bleiben. Die Programmierbeispiele stammen teilweise aus meinen Lehrveranstaltungen.
Inhaltsverzeichnis
1.1. Vorbemerkung
1.2. Installation von R und RStudio
1.3. Nützliche Zusatzpakete
1.4. Erste Schritte
2.1. Vorbemerkung
2.2. Länge und Modus
2.3. Spezielle Objekt- und Datentypen
3.1. Vorbemerkung
3.2. Operatoren
3.3. Funktionen
3.4. Vektoren und Matrizen
3.5. Eigene Funktionen
3.6. Schleifen bzw. deren Vermeidung
3.7. Bedingte Anweisungen
4.1. Vorbemerkung
4.2. Erstellung eigener Datensätze
4.3. Nutzung frei verfügbarer Daten
4.4. Import von Datensätzen in R
5.1. Vorbemerkung
5.2. Laden und Kennenlernen des Datensatzes
5.3. Auswählen von Variablen und Fällen
5.4. Bildung von Teilgruppen
5.5. Hinzufügen neuer Variablen und Fälle
5.6. Umbenennen und Löschen von Variablen
5.7. Sortieren und Gruppieren von Variablen
6.1. Vorbemerkung
6.2. Funktionen zur Erstellung von Grafiken
6.3. Plot-Optionen [high level]
6.4. Plot-Parameter [low level]